效能測試項目說明： CPU Queen 是測試CPU的分支預測能力，以及預測錯誤時所造成的效能影響。對於時脈相同的CPU，更短的處理管線和更加準確的預測能力在此項得分上就更高。因此，可以看出並不是時脈越高的CPU性能就越好，這項得分能反映CPU的真實性能，讓大家在選擇CPU時不再盲目追求高時脈。 CPU PhotoWorxx 著重於CPU的整數運算能力、多核心運算能力並涉及到記憶體頻寬的運算能力，利用模擬數位影像處理來進行CPU效能的評估。這項測試需要頻繁及大量的記憶體存取操作，所以說這項測試不僅對處理器的要求很高，同時對記憶體速度也有較高的要求。對於在影片處理，如影片壓縮、影片轉檔應用比較多的人，此項得分越高越好。 CPU ZLib 是另一項針對CPU整數運算的測試，利用Zlib這個壓縮演算法，來計算CPU在處理壓縮檔案時的能力。如果你比較要求CPU的壓縮和解壓縮檔案能力的話，就可以關心一下這項得分。 CPU AES 是一種加密演算測試，用來反映CPU在進行AES加密演算法時的效能。這項測試主要針對一些網路伺服器，比如指令伺服器，它們會進行頻繁的加解密操作，那麼這項得分的高低就特別重要了。 FPU Julia 是利用朱利亞碎形幾何運算，來評估CPU的單精度（32bit）浮點運算能力。 FPU Mandel 則利用了Mandelbrot碎形幾何運算，來評估CPU的倍精度（64bit）運算能力。 FPU SinJulia 則是利用修改過的朱利亞碎形運算，來評估CPU的延伸精度（80bit）浮點運算能力。 FPU Julia、FPU Mandel、FPU SinJulia 這三項都是測試CPU的浮點運算能力，這幾項測試可以測量CPU在遊戲中的表現。 AIDA64 Extreme Edition 2.70.2227 (Nov 28, 2012)：
Hardware Monitoring / new items: drive utilization, drive used space, drive free space Preferences / HWM / Logging / new option: new log file opening frequency Intel Processor Number detection for Core i3-2328M Intel Processor Number detection for Core i5-3340M, 3380M, 3437U Intel Processor Number detection for Core i7-3687U Intel Processor Number detection for Pentium G2020, G2130 GPU information for nVIDIA GeForce GT 635M (GF108M) GPU information for nVIDIA GeForce GTX 680MX (GK104M) SPD memory information for Comstar MCP79 sensor support for Fintek F71811, F71812, F71877 sensor chips motherboard specific sensor info for Asus F2A55 improved motherboard specific sensor info for ASRock boards fixed: identification of AMD A4/A6/A8/A10 (aka Trinity) AIDA64 所有版本功能差異比較表 Homepage - www.aida64.com
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